L\’intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l\’intelligence humaine, comme comprendre le langage, résoudre des problèmes ou prendre des décisions. Ces systèmes apprennent et s’adaptent grâce à des algorithmes qui traitent de grandes quantités de données.
ChatGPT, comme exemple d’IA, est un modèle de langage développé par OpenAI. Il est basé sur une architecture appelée Transformer, qui est conçue pour traiter le langage naturel. Pour comprendre comment il fonctionne, imaginez que ChatGPT a été « élevé » en lisant une immense quantité de textes provenant de livres, d’articles, de discussions et bien plus. Grâce à cela, il apprend les relations entre les mots, les phrases et les concepts.
Lorsqu’un utilisateur lui pose une question, ChatGPT ne se contente pas de chercher une réponse exacte dans une base de données. Au contraire, il génère des réponses en se basant sur les connaissances qu’il a apprises pendant sa phase d’entraînement. Il analyse la question, comprend le contexte et utilise ces connaissances pour proposer une réponse qui semble pertinente.
Cependant, ChatGPT ne « comprend » pas les choses comme un humain. Il ne fait que prédire les mots les plus probables pour répondre à la demande en se basant sur des modèles statistiques. Chaque mot est généré en fonction du mot précédent, ce qui permet de construire des phrases cohérentes.
Il peut aussi s’adapter à différents types de conversations, que ce soit une discussion informelle ou un échange plus technique. Mais il est limité par la qualité de ses données d’entraînement, et peut parfois produire des réponses incorrectes ou incohérentes.
En résumé, ChatGPT est une forme d’IA qui apprend à partir de données textuelles pour générer des réponses en langage naturel, mais il reste un outil statistique sans véritable compréhension profonde du monde.